Denoise相关论文
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This paper presents a nonlinear method---total variation denoising (TVD) method, for impulse signals denoising.The b......
针对HOG特征提取算法只适用于局部特征,RANSAC等算法工作量大且鲁棒性差和像素图片特征提取效果不好等问题,本文提出了一种转换色......
脑电信号(EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反映,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声。为了保留有效信息同时消除尽可......
传统的治蝗农药研究方法存在着研制周期长、实验结果不直观、无法定量研究等问题。基于连续组织超微切片图像的三维重建技术是一种......
针对数字监控系统因监控环境亮度不足导致监控图像存在大量噪声的情况,分析了图像的主要噪声源及其特点和性质,确定影响图像质量的......
为给气体绝缘系统（GIS）局部放电在线监测和诊断提供重要的理论依据,介绍了近年来国内外利用小波变换分析局部放电信号技术的研究状况......
根据小波变换系数与图像边界的关系,提出了一种基于二进小波变换的图像去噪算法。首先用二进小波在不同尺度上分解图像,在低频部分......
使用非线性离散序列的小波变换(DTWT)对同时存在高频噪声和高斯白噪声的内燃机瞬时转速信号进行去噪.通过对此信号进行频谱分布的......
给出了一种基于运动在空间-时间域上体现的运动特征的设计方案,主要涉及两个模块,即:运动检测模块(Detection Module)和任何检索系......
手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降......
浮筑隔声房通常应用于对背景噪声要求较严格的技术用房,如消声室、广播录音室、琴房等.选择某油田注水泵房值班室为例,通过噪声实......
应用信息论的AMDL(Approximate Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动(DPQD)信号压缩和消噪问题,提出了一种新的......
在数字X光机(CR)成像系统中,由于低通滤波的作用,图像会呈现出较大的模糊及噪声,并且由于人体组织的厚度不同,会引起光晕现象而使......
在计算机图像处理阶段,需要对图像进行预处理,其中噪声消除是关键和核心.文中介绍了图像中噪声的产生及噪声的分类,以及用于消除图......
小波包分析是建立在小波分析的理论基础上将信号的高低频成分分开,为信号提供一种更加精细的分析方法。而六自由度工业机器人在进......
为了实现汽车胎号识别,必须对采集的胎号图像进行一系列预处理。本文着重讨论汽车胎号图像二值化后的部分预处理。采用离散点判断......
图像的去噪是图像质量提高问题中的一个重要分支。由于噪声的种类很多,性质和表现各不相同,因此很难确定哪一种去噪算法针对当前的......
对燃煤微分热重曲线进行平滑去噪处理是获得煤的燃烧特性和热解反应动力学的参数的重要工作之一.运用SG(Savitzky-Golay)算法进行......
本文针对传统递归极大中值滤波器的不足对其进行了改进，络出了传统的递归极大中值滤波器和改进后的递归极大中值滤波器对图像去噪的......
在无线监测系统中，由于受环境、设备等因素的影响，接收机接收到的无线电信号不同程度地被噪声污染，严重影响到监测结果的可靠性。通过......
人体脉象信号是一种信噪比较低的非平稳随机信号，在分析脉象信号之前去噪是一项十分重要的工作。针对小波变换中的阈值法进行公式上......
针对图像在采集与传输中受到的噪声污染,为提高图像信噪比,提升图像准确性与实用性,基于小波分析应用在图像降噪领域的原理与优势,......
研究了一种基于Contourlet变换的红外图像去噪技术。在Contourlet域中使用硬阈值函数对Con-tourlet变换后的系数进行处理,经反变换......
针对心电信号采集过程中常会混入工频干扰的情况，利用小波分析良好的时频局部化特性，提出了一种改进的基于小波变换的闽值去噪方法。......
准确估计模态参数在飞机颤振边界的预测中具有重要意义.为了提高频域辨识算法的辨识效果,提出了一种用于颤振飞行试验数据处理的小......
阐述机床噪声的危害以及控制机床噪声的方法。分析新型材料泡沫铝的性能，泡沫铝不仅具有优良的吸声性能，而且具有优良的阻尼、隔声、......
在空气压缩机的振动实验中,为得到不受噪声影响的缸体振动响应,将浮动阈值法和李普西兹指数法相结合,应用正交小波变换将噪声从振......
目的对冠状动脉造影图像降噪处理的3种方法进行比较.方法将冠状动脉造影图像数字化并输入计算机,然后再用中值滤波法、自适应滤波......
针对水声信号的低信噪比、非平稳等特点，采用小波包去噪的方法，研究了烟火药水中燃烧信号的去噪问题，并结合Matlab软件编程来实现。通......
在电能质量检测领域，测量信号通常叠加着随机噪声，因此在噪声污染比较严重的场合，对检测到的信号一般要进行去噪处理．针对此类噪声问题......
针对使用低剂量的X射线成像时,会带来泊松噪声和高斯白噪声,影响成像质量。目前对X射线图像的降噪方法主要是针对高斯白噪声模型,......
提出一种基于局部统计特性的新的滤波算法,可用于去除图像中混合噪音(高斯噪音和一致脉冲噪音),称之为线性局部混合噪音滤波器(简......
提高测试精度是贯穿微光瞄准镜检测系统设计始终的准则,其中迭加在微光图像上的时空域噪声是影响测试精度的主要因素之一,如何滤除......
针对浅层地震反射信号具有反射系数随入射角变化大,受震源因素、初至影响大,面波干扰严重,对速度敏感以及动校正拉伸畸变严重等特......
变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所......
在皮肤症状自动诊断系统中,为了消除图像中皮肤表面的毛发与纹理对识别系统的干扰,分析了小波变换的特点,将塔型小波变换和树型小......
为了进一步提高光声重建图像的质量,利用小波变换的多维多分辨率特性对光声图像进行消噪,将小波包的分解和重构理论与统计差值相结......
文章分析了图像处理在智能交通系统中的应用前景及现实意义,对小波变换的原理及其在彩色图像的去噪处理方面的应用进行了研究。通......
现有的水下弹丸测速系统采用线圈靶对弹丸进行测试;但是存在灵敏度低、噪声严重、线路冗杂和不便于后期处理等问题。为改进以上问......
这里主要讨论了小波变换阈值降噪方法的基本原理，并且将广泛使用的通用阈值方法与Birge—Massart闽值方法进行了比较，展现了Birge—M......
超声检测中回波信号的噪声抑制对于正确分析材料的内部属性至关重要。匹配追踪方法把信号表示成与其结构匹配波形（原子）的线性展开。......
介绍了南昌工程学院体育馆建筑声学设计及施工过程，通过分析现有室内声学缺陷，比赛、会议时噪声产生的途径以及室外噪声干扰等情况，计......
针对JPEG的中低码率压缩图像即高压缩率图像存在较严重的块效应以及量化噪声,提出了一种对JPEG标准压缩图像进行优化的重建-采样方......
作者试图通过滤波以及分区等方法进行预测误差的订正,以便讨论滤波对短期气候预测的影响,在一定意义上,它代表了时空结构的变化对......
将大坝安全监测的数据系列视为由不同频率成分组成的数字信号序列,结合小波分析理论,对监测数据进行分析处理,包括野值诊断、降噪......
小波分析作为时频分析法，具有多尺度分析功能，在时域和频域均具有表征信号局部特征的能力。本文利用离散小波变换在信号消噪方面的功......
混响背景下目标信号的检测、降噪方法与实现，一直以来都是一个难题。建立了非线性降噪模型，并且应用此模型进行混沌时间序列信号检测......
对比了常用4种降噪方法的优缺点,针对隧道爆破振动信号随机、瞬态、非平稳且含非纯白噪声的特点,提出先对振动信号予以集成经验模......
给出了图像处理中加强去噪的一种方法.具体作法是在能量泛函中用模糊算子作用后的原图像与获得图像之间的距离代替原图像与获得图......
